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第一波智能服装早已以往。谷歌在2013年发布说，要做谷歌眼镜，但发布出来以后，就停止了项目。Jawbone是当时最著名的手环公司，也是最著名的独角兽公司，在2017年7月份宣布破产。但在14年至15年，Jawbone1和2一直断货。
刘佳专家教授是这类人工智能技术的一部分他认为这波人工智能一定是未来的很大方向，因为它第一次在某些领域上超过人。同时他跟我们分享了一个常见的硬件领域——智能可穿戴，飞马君已经整理完毕啦！下拉可食用干货奥！
智能可穿戴是什么？
Fitbit设计的手环
智能可穿戴跟人工智能并没有直接关系。传统所认为的智能硬件，往往集中在智能可穿戴上。但是其实现在跟人工智能相关的智能硬件分很多部分，包括大的行业像自动驾驶，包括各种形态的机器人。
而智能可穿戴现在变成一个非常狭小，也是很基础的工程。智能硬件最核心的一点，就是采集数据然后做处理。
智能化耐磨性能关键是由于kk在2019年的量化分析自身已经智能化本身。量化自我是非常重要的，包括个性化的部分。Fitbit是家著名的手环公司，去年一年股价跌了60%。因而，智能化智能穿戴设备的浪潮早已完毕。将来是不是会出現另一波智能化智能穿戴设备？
智能可穿戴的三个问题
刘嘉认为目前智能可穿戴最大的问题有三个。第一个问题是续航能力和计算能力。在2013年开始火热的时候，全世界都在做可穿戴设备，但是目前来看，他们面临的一个极大的问题就是，续航能力和计算能力。
全部硬件配置机器设备事实上都占有了入口。现阶段，三个较大入口的內容是手机上、智能家居系统和无人驾驶。这是几乎所有大公司都看重的三大入口。只要硬件有能力统一的连接互联网，那么硬件上的应用就会变的非常重要。
智能可穿戴，其实本质上所有做的手环是白家电。因此这是第一次把握住入口被拆卸的机遇，因此它想在第一波越来越极大是不太可能进行的。
第二种是互动交流方式，互动交流方式是显示屏互动交流，在2014年视频语音未出現以前，智能化互动交流不可以做互动交流。孙某说，到迄今为止，这类互动交流并并不是一种广泛的、长期性的模式。
交互方式依然是一个非常值得考虑到的难题。没办法寻找通用性的双每日任务状况，你能与你的声誉互动交流。视频语音、图像识别是人工智能技术深度神经网络最关键的方式。
第三个就是没有明确的应用模式。同质性上事实上不易造成挺大的商品的价值。
